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| 研究分詞技術(shù)的主要目的在于,我們在優(yōu)化一個網(wǎng)站時,不要老把眼睛盯在你的核心關(guān)鍵詞上,通過分詞技術(shù),你可以得到很多與你核心關(guān)鍵詞,重要的是這些詞的競爭度通常會遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于你的核心關(guān)鍵詞,通過對這些分詞進(jìn)行網(wǎng)站優(yōu)化,你的核心關(guān)鍵詞將會自然的提升的.
目前主流的網(wǎng)站優(yōu)化分詞算法有以下3種： 1、 基于字符串匹配的分詞方法 這種方法又叫做機(jī)械分詞方法，它是按照一定的策略將待分析的漢字串與一個“充分大的”機(jī)器詞典中的詞條進(jìn)行配，若在詞典中找到某個字符串，則匹配成功(識別出一個詞)。按照掃描方向的不同，串匹配分詞方法可以分為正向匹配和逆向匹配;按照不同長度優(yōu)先匹配的情況，可以分為最大(最長)匹配和最小(最短)匹配;按照是否與詞性標(biāo)注過程相結(jié)合，又可以分為單純分詞方法和分詞與標(biāo)注相結(jié)合的一體化方法。常用的幾種機(jī)械分詞方法如下： 1)正向最大匹配法(由左到右的方向); 2)逆向最大匹配法(由右到左的方向); 3)最少切分(使每一句中切出的詞數(shù)最小)。 還可以將上述各種方法相互組合，例如，可以將正向最大匹配方法和逆向最大匹配方法結(jié)合起來構(gòu)成雙向匹配法。由于漢語單字成詞的特點(diǎn)，正向最小匹配和逆向最小匹配一般很少使用。一般說來，逆向匹配的切分精度略高于正向匹配，遇到的歧義現(xiàn)象也較少。統(tǒng)計結(jié)果表明，單純使用正向最大匹配的錯誤率為1/169，單純使用逆向最大匹配的錯誤率為1/245。但這種精度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足實(shí)際的需要。實(shí)際使用的分詞系統(tǒng)，都是把機(jī)械分詞作為一種初分手段，還需通過利用各種其它的語言信息來進(jìn)一步提高切分的準(zhǔn)確率。 一種方法是改進(jìn)掃描方式，稱為特征掃描或標(biāo)志切分，優(yōu)先在待分析字符串中識別和切分出一些帶有明顯特征的詞，以這些詞作為斷點(diǎn)，可將原字符串分為較小的串再來進(jìn)機(jī)械分詞，從而減少匹配的錯誤率。另一種方法是將分詞和詞類標(biāo)注結(jié)合起來，利用豐富的詞類信息對分詞決策提供幫助，并且在標(biāo)注過程中又反過來對分詞結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)、調(diào)整，從而極大地提高切分的準(zhǔn)確率。 對于機(jī)械分詞方法，可以建立一個一般的模型，在這方面有專業(yè)的學(xué)術(shù)論文，這里不做詳細(xì)論述。 2、 基于理解的分詞方法 這種分詞方法是通過讓計算機(jī)模擬人對句子的理解，達(dá)到識別詞的效果。其基本思想就是在分詞的同時進(jìn)行句法、語義分析，利用句法信息和語義信息來處理歧義現(xiàn)象。它通常包括三個部分：分詞子系統(tǒng)、句法語義子系統(tǒng)、總控部分。在總控部分的協(xié)調(diào)下，分詞子系統(tǒng)可以獲得有關(guān)詞、句子等的句法和語義信息來對分詞歧義進(jìn)行判斷，即它模擬了人對句子的理解過程。這種分詞方法需要使用大量的語言知識和信息。由于漢語語言知識的籠統(tǒng)、復(fù)雜性，難以將各種語言信息組織成機(jī)器可直接讀取的形式，因此目前基于理解的分詞系統(tǒng)還處在試驗(yàn)階段。 3、 基于統(tǒng)計的分詞方法 從形式上看，詞是穩(wěn)定的字的組合，因此在上下文中，相鄰的字同時出現(xiàn)的次數(shù)越多，就越有可能構(gòu)成一個詞。因此字與字相鄰共現(xiàn)的頻率或概率能夠較好的反映成詞的可信度。可以對語料中相鄰共現(xiàn)的各個字的組合的頻度進(jìn)行統(tǒng)計，計算它們的互現(xiàn)信息。定義兩個字的互現(xiàn)信息，計算兩個漢字X、Y的相鄰共現(xiàn)概率。互現(xiàn)信息體現(xiàn)了漢字之間結(jié)合關(guān)系的緊密程度。當(dāng)緊密程度高于某一個閾值時，便可認(rèn)為此字組可能構(gòu)成了一個詞。這種方法只需對語料中的字組頻度進(jìn)行統(tǒng)計，不需要切分詞典，因而又叫做無詞典分詞法或統(tǒng)計取詞方法。但這種方法也有一定的局限性，會經(jīng)常抽出一些共現(xiàn)頻度高、但并不是詞的常用字組，例如“這一”、“之一”、“有的”、“我的”、“許多的”等，并且對常用詞的識別精度差，時空開銷大。實(shí)際應(yīng)用的統(tǒng)計分詞系統(tǒng)都要使用一部基本的分詞詞典(常用詞詞典)進(jìn)行串匹配分詞，同時使用統(tǒng)計方法識別一些新的詞，即將串頻統(tǒng)計和串匹配結(jié)合起來，既發(fā)揮匹配分詞切分速度快、效率高的特點(diǎn)，又利用了無詞典分詞結(jié)合上下文識別生詞、自動消除歧義的優(yōu)點(diǎn)。 那分詞技術(shù)再網(wǎng)站優(yōu)化中有什么幫助呢? 網(wǎng)站優(yōu)化過程中是絕對離不開分詞的技術(shù)作為輔助! 就拿我們的網(wǎng)站優(yōu)化網(wǎng)(www.www.voipkt.com)來比較看： (鑫宇科技為您企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)的青島網(wǎng)站優(yōu)化;打造高品質(zhì)青島網(wǎng)站推廣,青島網(wǎng)絡(luò)營銷;專業(yè)的青島SEO服務(wù),VI設(shè)計,網(wǎng)站設(shè)計方案,網(wǎng)站優(yōu)化,網(wǎng)站建設(shè),SEO服務(wù),百度優(yōu)化,GOOGLE優(yōu)化等一系列優(yōu)質(zhì)服務(wù)并普及網(wǎng)站建設(shè)基礎(chǔ),SEO優(yōu)化知識為宗旨。) 通過分詞技術(shù)大概可以分為：青島網(wǎng)站優(yōu)化,青島網(wǎng)站推廣,青島SEO服務(wù),青島網(wǎng)絡(luò)營銷,青島VI設(shè)計,青島網(wǎng)站建設(shè)。 所以說做網(wǎng)站優(yōu)化 是離不開分詞技術(shù)的使用 ,熟練的使用分詞 ,了解搜索引擎 ,是每個網(wǎng)站優(yōu)化者必須學(xué)習(xí)的一課! |